一种改进的二维直方图均值漂移分割算法

• 作者: 冷璐 张家树 黎明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二维直方图 均值漂移 子图 改造高斯核
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3536-3538
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.09.096

摘要

改进了二维直方图的构造方法,利用空间邻域信息使改进的二维直方图具有更丰富的噪声判断信息,并根据此信息将图像分为噪声子图和非噪声子图.采用均值漂移算法对图像进行聚类分割,并对均值漂移的高斯核函数进行了改造,使算法对噪声有更好的平滑作用,对非噪声区域有更准确的分割效果.实验结果表明,改进的算法对噪声污染的图像有更好的抗噪能力,分割也更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎明	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	182	1686	21.0	33.0
2	张家树	西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室	117	1647	23.0	36.0
3	冷璐	南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室	28	81	6.0	7.0