基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了提高图像分割的精度和效率,提出了一种基于遗传算法的二维双阈值最大类间方差法的图像分割算法.该方法用两个阈值同时考虑了图像像元点灰度信息的范围和像元点之间相关信息,并对未处理区域做了后处理,以提高分割的精度和鲁棒性.为了提高分割速度,给出了一种改进遗传模拟退火算法.实验结果表明,文中提出的方法比传统的二维最大类间方差法更加完整、快速地分割出复杂背景中的图像.
推荐文章
基于遗传算法的二维Otsu算法改进
二维Otsu法
阈值分割
自适应遗传算法
基于二维直方图双斜率划分的快速Otsu图像分割算法
图像分割
阈值选取
快速Otsu方法
斜率
图像识别
基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法
图像分割
阈值化
二维直方图
Otsu算法
模糊C-均值聚类
噪声图像的快速二维Otsu阈值分割
图像处理
阈值分割
二维Otsu
类间方差
类内方差
边缘概率分布
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于遗传算法的二维双阈值Otsu图像分割算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 二维双阈值最大类间方差法 图像分割 后处理 遗传模拟退火算法
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 协议·算法及仿真
研究方向 页码范围 35-39
页数 5页 分类号 TP391
字数 3819字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2009.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金元郁 青岛科技大学自动化学院 23 265 8.0 15.0
2 张洪波 青岛科技大学自动化学院 1 9 1.0 1.0
3 冯宇 青岛科技大学自动化学院 5 20 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (227)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (28)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1993(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1994(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
二维双阈值最大类间方差法
图像分割
后处理
遗传模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
论文1v1指导