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摘要:
本文研究了数据挖掘和Agent技术以及剖析了现有的入侵检测,并在此基础上提出了一种基于Agent和数据挖掘技术的入侵检测模型.该模型能够解决现行系统提取的用户行为特征和入侵模式特征不能很好地反映实际的情况以及分布异构入侵检测和入侵检测的智能性问题.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘与Agent技术的入侵检测模型研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 入侵检测 数据挖掘 Agent
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 21-21,31
页数 2页 分类号 TP3
字数 1110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.02.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶竹花 福建农林大学计算机与信息学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
数据挖掘
Agent
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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