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摘要:
针对传统的本体候选映射集搜索方法时间复杂度偏高、且容易得出错误的候选映射集等问题,提出一种改进的候选映射集搜索方法.该方法通过比较概念间的名称相似度获得初始的候选映射集,利用概念间的相关度对其进行扩展,从而得出最终的候选映射集.实验结果验证了该方法的有效性.
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结果集
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 本体候选映射集搜索方法的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 相关度 候选映射集
年,卷(期) 2009,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 49-51
页数 3页 分类号 TP311
字数 4434字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.13.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 李鹏 中南大学信息科学与工程学院 55 239 10.0 12.0
3 尹艳 中南大学信息科学与工程学院 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
本体
相关度
候选映射集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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