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摘要:
态势评估是交通应急管理的基础.针对重大交通突发事件中的态势评估,提出了分析预测流程,并对态势要素及各阶段功能进行阐述.结合国内外已有的态势评估研究成果,举例说明人工智能方法在突发事件态势评估领域的应用.
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油气生产企业
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扩散影响因素
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扩散模型
控制管理
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 重大交通突发事件中的态势评估研究
来源期刊 交通信息与安全 学科 交通运输
关键词 突发事件管理 态势评估 神经网络 贝叶斯网络 模糊逻辑
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目 交通安全
研究方向 页码范围 67-69,73
页数 4页 分类号 U491
字数 2788字 语种 中文
DOI 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.S1.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯琳 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
突发事件管理
态势评估
神经网络
贝叶斯网络
模糊逻辑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通信息与安全
双月刊
1674-4861
42-1781/U
大16开
武汉市武昌和平大道1178号
38-94
1983
chi
出版文献量(篇)
3739
总下载数(次)
14
总被引数(次)
29572
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导