基于神经网络专家系统的高压断路器在线监测研究

• 作者: 王娜 王玉梅
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压断路器 神经网络 专家系统 在线监测
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: TM561
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.07.021

摘要

针对传统专家系统在断路器故障诊断中存在知识获取困难问题,提出了将RBF神经网络与专家系统融合的诊断方案,并通过引入可信度的概念对RBF神经网络算法进行改进,对原己形成的网络权值和阈值进行修正,使故障诊断算法具有诊断新故障类型的功能,又解决专家系统知识获取困难的瓶颈问题.结果表明,该方案合理可行,为高压断路器的在线监测提供了一种新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉梅	河南理工大学电气工程及其自动化学院	67	256	8.0	12.0
2	王娜		78	89	5.0	6.0