基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Web数据挖掘是当今世界上的热门研究领域,本文从Web数据挖掘的定义开始分析研究Web数据挖掘的难点、过程等相关技术,并计论其在电子商务领域中的相关应用.
推荐文章
基于Web的数据挖掘技术
数据挖掘
Web挖掘
信息提取
Web应用
个性化信息服务
Web数据挖掘研究
数据挖掘
Web挖掘
Web挖掘分类
算法与应用
Web数据挖掘技术研究
信息检索
数据挖掘
Web内容挖掘
Web结构挖掘
Web访问信息挖掘
Web数据挖掘技术的研究
数据挖掘
Web数据挖掘
XML
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Web数据挖掘技术探索与应用
来源期刊 山东纺织经济 学科 工学
关键词 Web数据挖掘 电子商务
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 144-147
页数 4页 分类号 TP393.03
字数 5266字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0968.2009.06.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周学全 南通航运职业技术学院管理信息系 10 16 2.0 3.0
2 居晓琴 南通航运职业技术学院管理信息系 18 22 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (318)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (31)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Web数据挖掘
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东纺织经济
月刊
1673-0968
37-1233/F
大16开
山东省潍坊市东风东街239号老农科院内办公楼420室
24-195
1984
chi
出版文献量(篇)
5776
总下载数(次)
21
论文1v1指导