基于数据挖掘的混合式入侵检测模型及分析

• 作者: 石少敏
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 入侵检测 混合式 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 通信保密
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 2273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2009.08.024

摘要

文中简单的介绍了数据挖掘技术和入侵技术,详细介绍了基于混合式入侵检测模型,分另U对数据采集模块、数据预处理模块、数据挖掘模块进行了分析,并对模型进行了试验分析,实验结果表明:采用改进的关联分析Apriori算法运用于数据挖掘具有很高的准确性,最小支持度阈值较小时,检测率较高,误报率也高,最小支持度阈值较大时,检测率较低,误报率也低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石少敏		12	60	4.0	7.0