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摘要:
提取可以表征唤醒维的韵律参数和表征效价维的音质参数综合用于语音情感识别是近年来此领域的一个研究方向.为了提高情感识别率,本文提取了18个韵律参数和59个音质参数用于识别,为避免特征矢量维度过高而造成的计算量过大和信息冗余,采用主分量分析神经网络(PCANN)进行降维,并用二次判别式进行参数有效性验证.针对二次判别式输入参数正态化这一假设,提出一种改进二次判别式用于四种情感的识别,实验结果表明,改进方法可以有效提高识别率.
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内容分析
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文献信息
篇名 结合韵律和音质参数的改进二次判别式在语音情感识别中的应用
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 语音情感识别 唤醒维 效价维 音质参数 PCANN 改进二次判别式
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 882-887
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4153字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵力 东南大学信息科学与工程学院 308 3093 27.0 44.0
2 邹采荣 东南大学信息科学与工程学院 153 2088 25.0 40.0
3 赵艳 东南大学信息科学与工程学院 8 126 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
语音情感识别
唤醒维
效价维
音质参数
PCANN
改进二次判别式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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