基于经验模式分解的风电场短期风速预测模型

• 作者: 栗然 王粤 肖进永
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 经验模式分解 时间序列
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: TM614
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9649.2009.09.017

摘要

采用经验模式分解(EMD)和时间序列相结合的方法进行风电场的短期风速预测.针对风速序列的非平稳性和时序性,利用EMD分析非线性、非平稳信号的特点和自回归滑动平均(ARMA)时间序列的建模方法,建立风电场短期风速预测的EMD-ARMA模型.该模型通过EMD方法将原始风速序列进行分解,运用ARMA时间序列的方法对各分量分别进行预测.通过对我国某风电场的实际风速序列进行分析预测,介绍方法的实现过程,证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栗然		78	1671	24.0	38.0
2	肖进永		2	39	2.0	2.0
3	王粤		3	80	3.0	3.0