真核生物启动子的预测技术

• 作者: 仲洋 卢欣华 孙吉贵 行荣 韩霄松
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 启动子 人工神经网络 支持向量机 二次判别分析技术 住置权值矩阵 生物信息学
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 5-9,33
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 9187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.01.002

摘要

启动子是基因表达过程中非常重要的调控序列,是影响基因能否转录的重要功能单位之一,真核生物的启动子预测已经成为生物信息学研究的热点.将结合人工神经网络、支持向量机、二次判别分析和位置权值矩阵技术,对国内外真核生物启动子的预测研究进行介绍,并在最后采用合适的技术应用到模拟真核生物基因表达过程的电子细胞模型Analog-Cell中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙吉贵	吉林大学计算机科学与技术学院	134	2984	21.0	52.0
2	韩霄松	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	6	32	2.0	5.0
3	卢欣华	吉林大学计算机科学与技术学院	8	77	4.0	8.0
4	行荣	吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室	4	30	2.0	4.0
5	仲洋	吉林大学计算机科学与技术学院	2	14	1.0	2.0