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摘要:
应用粒计算理论提出了一种新的基于特征的图像拼接算法.图像拼接技术的关键在于图像配准问题,采用的配准方法是首先建立图像的粒计算模型,对图像进行边缘检测得到边缘图;在边缘图中利用梯度信息提取图像特征点;对两幅图像的特征点进行相关操作找出匹配特征点.实验结果表明文中所提算法的运算效率和拼接结果优于传统算法,且算法稳健,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 粒计算在图像拼接中的应用研究
来源期刊 湖北电力 学科 地球科学
关键词 图像拼接 粒计算 信息粒 特征点
年,卷(期) 2009,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-99,107
页数 4页 分类号 TP18|P283.1
字数 3883字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3986.2009.z1.034
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡静 3 15 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像拼接
粒计算
信息粒
特征点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北电力
双月刊
1006-3986
42-1378/TM
大16开
武汉市洪山区徐东大街227号
1974
chi
出版文献量(篇)
3570
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6
总被引数(次)
11633
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