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基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱识别系统
基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱识别系统
作者:
喻炜
王建东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
洗钱
反洗钱
可疑洗钱行为
特征向量中心度量
交易网络
时序分析
余量误差检测
摘要:
针对可疑洗钱识别问题,提出了基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱行为检测系统.检测系统包含交易数据预处理、特征向量中心度量、时序检测分析三个关键子算法.同时还给出了三种用于检测异常交易行为的度量指标.通过对银行交易数据进行的实验仿真,验证了系统的有效性.
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数字货币交易所洗钱行为检测
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基于复杂网络的可疑金融交易识别研究
复杂网络
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内容分析
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文献信息
篇名
基于交易网络特征向量中心度量的可疑洗钱识别系统
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
洗钱
反洗钱
可疑洗钱行为
特征向量中心度量
交易网络
时序分析
余量误差检测
年,卷(期)
2009,(9)
所属期刊栏目
典型应用
研究方向
页码范围
2581-2585
页数
5页
分类号
TP274
字数
5710字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王建东
南京航空航天大学信息科学与技术学院
158
1573
21.0
31.0
2
喻炜
南京航空航天大学信息科学与技术学院
3
12
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2010(1)
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2011(1)
引证文献(1)
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洗钱
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
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