基于主分量分析的高光谱遥感数据噪声消除方法

• 作者: 付朝阳 刘坤 常威威 郭雷
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 高光谱遥感 去噪 小波变换 主分量分析
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1070-1072,1076
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感数据是一种超维数据,噪声随机地存在于其多个通道图像上,而某些特征谱段图像的信噪比在很大程度上影响着具体的光谱特性分析的准确性,高信噪比意味着地物探测或识别的高准确性;提出了一种新颖的基于小波-PCA分析的高光谱遥感数据噪声消除方法,首先对高光谱各波段图像进行二维小波分解,然后将各小波子图像进行主分量分析,根据噪声特性自适应选取主分量进行PCA重构;得到去噪后小波图像,最后进行小波重构.通过对OMIS图像的实验结果表明,该方法不但可以有效地消除高光谱遥感数据中的噪声,改善图像的信噪比,还能比较完整地保留原有高光谱数据的空间和光谱特性,且性能上要优于PCA方法和小波分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭雷	西北工业大学自动化学院	262	2986	27.0	40.0
2	付朝阳	西北工业大学自动化学院	29	246	9.0	14.0
3	常威威	西北工业大学自动化学院	14	235	8.0	14.0
4	刘坤	西北工业大学自动化学院	28	333	10.0	17.0