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摘要:
工业现场因采用传统机械式电动机负载转矩检测方法而存在诸多弊端.介绍了基于电机数学模型的电量式转矩间接检测方法,深入分析了定子电阻变化造成转矩检测结果产生脉动的机理.通过引入自组织小波神经网络算法对定子电阻进行在线辨识,消除了定子电阻变化产生的影响,实现了瞬时转矩的全电量高精度实时间接检测,进而取代了传统机械式检测装置.仿真与实验结果证明了该方法的正确性和实用性.
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文献信息
篇名 考虑定子电阻变化的电动机转矩间接检测方法
来源期刊 自动化仪表 学科 工学
关键词 转矩检测 定子电阻辨识 感应电动机 小波神经网络 自组织
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 TM346
字数 3238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0380.2009.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卜树坡 黑龙江科技学院电气与信息工程学院 13 44 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
转矩检测
定子电阻辨识
感应电动机
小波神经网络
自组织
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化仪表
月刊
1000-0380
31-1501/TH
大16开
上海市漕宝路103号
4-304
1957
chi
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