改进的自适应遗传算法应用研究

• 作者: 彭军 杨波 汪同庆 雷亮
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 图像挖掘 自适应遗传算法 遥感图像
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 203-205,247
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4117字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2009.06.054

摘要

图像数据挖掘是目前国际上数据库、图形图像技术和信息决策领域最前沿的研究方向之一.近年来,许多学者开始致力于图像挖掘算法的研究.首先介绍了传统的双种群遗传算法(AGA算法)实现关联规则提取的执行过程,然后针对IAGA算法容易产生停滞现象、造成局部收敛等问题,改进了遗传算子,设计出了新的遗传算法(NAGA算法),最后将NAGA算法成功地运用到遥感图像挖掘,实现了图像关联规则的提取.实验证明,这种改进的自适应遗传算法是一种稳定的、性能优越的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭军	重庆科技学院电子信息工程学院	38	329	8.0	17.0
2	汪同庆	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	92	987	18.0	24.0
3	杨波	重庆科技学院电子信息工程学院	19	67	4.0	8.0
4	雷亮	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	3	50	2.0	3.0