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摘要:
将一种阵列信号处理方法TLS-ESPRIT(总体最小二乘-旋转矢量不变技术)应用到同步电机的参数辨识中.该方法是一种基于子空间划分的高分辨率信号分析方法,将短路电流形成HANKEL矩阵通过奇异值分解进行信号子空间和噪声子空间的划分,再通过TLS(总体最小二乘)的二次消噪处理,从而提高抗噪能力,准确提取了同步电机的瞬态和超瞬态参数.仿真结果表明,该方法与其他方法相比,具有精度高、抗噪能力强、算法简单的优点.动模试验进一步验证了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于TLS-ESPRIT的同步电机参数辨识
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 同步电机 参数辨识 总体最小二乘-旋转矢量不变技术 子空间
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 38-42,49
页数 6页 分类号 TM301
字数 2763字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6753.2009.12.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李天云 东北电力大学电气工程学院 82 2334 22.0 47.0
2 宋莉 东北电力大学电气工程学院 3 53 3.0 3.0
3 祝磊 东北电力大学电气工程学院 2 34 2.0 2.0
4 凌秋阳 1 23 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同步电机
参数辨识
总体最小二乘-旋转矢量不变技术
子空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
论文1v1指导