面向互联网新闻的在线话题检测算法

• 作者: 程葳 龙志袆
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 在线话题检测 话题检测与跟踪 文本聚类
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.18.010

摘要

针对互联网新闻报道冗余多、议题发散、易漂移等特点,提出一种面向互联网的在线话题检测算法.该算法针对冗余问题提出子话题概念,针对议题发散问题建立双层检测结构,针对话题漂移问题提出基于滑动窗口的跟踪策略.应用该算法建立网上话题检测系统,通过来源于互联网的真实数据进行测试.结果表明,算法性能优于传统的单路径聚类算法,其最小错误代价率低于0.14.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程葳	北京城市学院人工智能研究所	9	137	5.0	9.0
2	龙志袆	北京城市学院人工智能研究所	3	21	2.0	3.0