原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
将视频序列通过关键帧提取的方式转换成静态图像,然后利用图像处理技术进行分析是视频处理的一种有效方法.首先讨论了近年来基于压缩域的关键帧提取技术,然后分析和讨论了针对敏感视频识别应用的关键帧提取方法,并给出了一种快速有效的关键帧提取方案.
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文献信息
篇名 压缩域视频处理关键帧提取技术的初步研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 视频处理 压缩域 关键帧 敏感视频
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 744-746,751
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.02.104
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 94 839 14.0 24.0
3 赵士伟 北京工业大学信号与信息处理研究室 6 40 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视频处理
压缩域
关键帧
敏感视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
北京市科技新星计划
英文译名:
官方网址:http://www.lawol.org/difang/0611112652058_0_7649.html
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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