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摘要:
无人机试飞数据不可避免含有不确定的随机误差,会导致试验研究和性能分析出现偏差.提出了采用局域波分解的方法进行试飞数据降噪、试飞数据进行野值识别与补正、噪声消除和数据平滑处理,修正后的结果有效抑制了野值、噪声等随机干扰,满足后续分析要求,在某型无人机试飞数据预处理得到应用.
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文献信息
篇名 基于局域波分解的无人机试飞数据修正
来源期刊 测控技术 学科 航空航天
关键词 无人机 飞行试验 数据处理
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 28-30
页数 3页 分类号 V217.1
字数 2477字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2009.10.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张骏 西北工业大学自动化学院 83 669 13.0 23.0
2 韩琳 西北工业大学自动化学院 12 47 4.0 6.0
3 张通 西北工业大学自动化学院 17 125 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机
飞行试验
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
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