基于贝叶斯网络的车身制造偏差诊断

• 作者: 刘红铺 刘银华 金隼
• 来源期刊: 机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 车身偏差 贝叶斯网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 故障与诊断
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: U463.82
• 字数: 3278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0316.2009.03.023

摘要

车身结构的复杂性及知识表达的不精确性,使得车身故障症状与故障原因之间的映射表现为随机和不确定.针对这些特点,在大量车身测量数据和历史诊断案例的基础上,将贝叶斯网络引入到车身偏差故障诊断中去.对贝叶斯网络的参数学习进行了探讨,结合实例统计和相关性分析建立了车身偏差诊断的贝叶斯网络模型.最后用以某车型的偏差诊断案例对该方法进行了验证,结果表明该方法在工程实际中有一定的指导性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金隼	上海交通大学上海市数字化汽车车身重点实验室	84	716	14.0	22.0
2	刘红铺	上海交通大学上海市数字化汽车车身重点实验室	1	5	1.0	1.0
3	刘银华	上海交通大学上海市数字化汽车车身重点实验室	4	37	4.0	4.0