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摘要:
为有效地实现噪声背景下弱信号的提取,阐述了间歇混沌模型Duffing振子的混沌特性.利用Duffing振子对微弱信号具有敏感性、对噪声与频率差较大的周期干扰信号具有免疫力的特性,研究了基于Duffing振子在噪声条件下检测微弱周期信号、复合频率信号和未知频率信号的方法,用数值仿真验证了该方法的可行性.研究结果表明,基于Duffing振子的信号检测方法对极微弱周期信号检测有其独到的优势,其频率误差率在控制范围之内.
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文献信息
篇名 基于Duffing振子的噪声背景下微弱周期信号检测
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 混沌 Duffing方程 大尺度周期状态
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电气与仪表技术
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TN911.23
字数 2579字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林泽 杭州电子科技大学计算机学院 15 118 7.0 10.0
2 叶亦能 杭州电子科技大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
Duffing方程
大尺度周期状态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
6489
总下载数(次)
9
总被引数(次)
41536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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