基于竞争神经网络的宏观经济预警指标选取研究

• 作者: 冯润民 韩冬梅 顾宝炎
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 宏观经济预警指标体系 自组织竞争神经网络 K-L信息量方法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 发展战略
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: F2
• 字数: 4155字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2009.01.029

摘要

文章提出了采用自组织竞争神经网络选取宏观经济预警指标的方法,并设计了自组织竞争神经网络的模型和自学习算法.利用1997年1月至2008年3月的国家宏观经济指标数据进行实证分析,将自组织竞争神经网络方法与传统的K-L信息量方法进行了对比.从实验结果来看,自组织竞争神经网络方法相对于K-L信息量方法,选取的指标更加全面,且抗震性与稳定性均有较大优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩冬梅	上海财经大学信息管理与工程学院	34	529	12.0	22.0
2	顾宝炎	上海理工大学管理学院	54	518	13.0	20.0
3	冯润民	上海理工大学管理学院	7	299	5.0	7.0