Sugeno测度空间基于复样本的统计学习理论

• 作者: 张植明 田景峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Sugeno测度空间 准范数 复经验风险最小化原则 关键定理 收敛速度的界
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|O234
• 字数: 6265字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.07.019

摘要

引入复gλ随机变量、准范数的定义,给出了复系随机变量的期望和方差的概念及若千性质;证明了基于复gλ随机变量的马尔可夫不等式、契比雪夫不等式和辛钦大数定律;提出了Sugeno测度空间中复经验风险泛函、复期望风险泛函以及复经验风险最小化原则严格一致性等定义;证明并构建了基于复乙随机样本的统计学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界,为系统建立基于复9A随机样本的统计学习理论莫定了理论基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张植明	河北大学数学与计算机学院	21	129	7.0	10.0
2	田景峰	华北电力大学科技学院	18	124	7.0	10.0