基于数学形态学的超声图像增强探析

• 作者: 曹添
• 来源期刊: 技术与市场
• 学科: 工学
• 关键词: 超声图像 边缘检测 图像去噪 数学形态学
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8554.2009.02.002

摘要

由于医学成像本身固有的缺陷,会对医生分析和诊断病症造成不利影响,为了提高图像的可读性以及时人体的解剖结构和病变部位进行更有效的观察和诊断.对医学图像进行计算机处理是非常必要的.现有的超声图像增强主要集中在去噪和边缘检测方面.本文提出了一种基于数学形态学的超声图像增强的算法.我们首先对图像进行预处理,使用滤波方法对图像去噪:然后用边缘提取算子,对图像进行边缘检测;使用数学形态学方法对提取边缘进行增强,得到连续的增强后的边缘图像;最后根据得到的边缘图像进行增强.实验表明,本文提出的算法可以有效地增强超声图像,具有一定的实用价值.最后.本文对这项工作做了总结.对未来研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹添	四川大学计算机学院	1	1	1.0	1.0