基于遗传算法的BP网络在城区埋地燃气管道风险评价中的应用

• 作者: 姚钦 杨晓翔 王妍 魏碧霞 龚凌诸
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 工学
• 关键词: 城区埋地燃气管道 遗传算法 BP神经网络 风险评价
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 能源技术
• 页码范围: 41-42
• 页数: 2页
• 分类号: TU996.7
• 字数: 1921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2009.02.018

摘要

将遗传算法和Bp神经网络进行融合,优化神经网络的权值和阈值,充分发挥遗传算法的全局寻优能力和BP算法的局部搜索优势,并与纯BP神经网络进行了比较.城区埋地燃气管道的实例表明,基于遗传算法的BP神经网络不仅收敛速度快,而且易达到最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓翔		147	1080	13.0	26.0
2	王妍		1	3	1.0	1.0
3	魏碧霞		15	36	5.0	5.0
4	姚钦		6	8	2.0	2.0
5	龚凌诸		9	51	4.0	7.0