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摘要:
合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声严重降低了图像质量,影响了后续的处理.SAR图像降噪的要求,是在滤除噪声的同时, 尽量保持原始图像的边缘和纹理等细节信息.本文将经典的小波域空间自适应软阈值法应用于降低SAR图像斑点噪声.在此基础上,本文提出根据小波系数的局部统计量选取阈值以及估计相关参数的方法.实验结果表明,本文算法在降低噪声和保持边缘纹理细节之间取得了较好的平衡,处理后的SAR图像的视觉效果和质量评估参数都要优于传统的空间域滤波方法的处理结果.
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文献信息
篇名 基于自适应小波阈值的SAR图像降噪
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 SAR图像 斑点噪声 平稳小波变换 自适应阈值 参数估计
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 论文与技术报告
研究方向 页码范围 874-881
页数 8页 分类号 TP751
字数 8283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨新 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 97 1416 19.0 35.0
2 万晟聪 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
斑点噪声
平稳小波变换
自适应阈值
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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32728
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