基于神经网络的磁流变阻尼器逆控制研究

• 作者: 徐健忠 王洪飞
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 磁流变阻尼器 逆模型 径向基函数神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 机电一体化
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2685字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.03.026

摘要

为了解决阻尼器的非线性问题,设计了一种纯剪切型磁流变阻尼器,并针对其非线性特性,提出了利用径向基函数(RBF)神经网络的非线性映射能力,以建立磁流变阻尼器的逆模型.由已训练的磁流变(MR)阻尼器的逆向神经网络模型和MR阻尼器组成的控制单元,在给定所需控制力的情况下,使MR阻尼器产生相应的阻尼力,实现了MR阻尼器提供连续可调输出力的目的,也使得纯剪切型MR阻尼器在一些需要精确控制的场合能够方便使用.仿真结果表明,神经网络逆控制的方法是有效的、可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪飞	杭州电子科技大学机械工程学院	12	66	5.0	7.0
2	徐健忠	杭州电子科技大学机械工程学院	1	6	1.0	1.0