基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别

• 作者: 吴杰 周建江 朱劼昊 汪飞
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 核参数优化
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 70-74,78
• 页数: 6页
• 分类号: TN957.51
• 字数: 4786字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.10.016

摘要

针对雷达目标高分辨距离像非线性可分和高特征维数的特点,提出一种基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别方法.该方法利用Fisher判别准则下界作为目标函数对核Fisher判别分析进行核参数优化,再利用支持向量机训练和识别由核Fisher判别分析提取的高分辨距离像特征.基于5种飞机目标的仿真实验表明,优化核Fisher判别分析可以有效优化核参数并降低特征维数,具有稳定优异的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
2	汪飞	南京航空航天大学信息科学与技术学院	49	414	12.0	18.0
3	吴杰	南京航空航天大学信息科学与技术学院	37	232	8.0	13.0
4	朱劼昊	南京航空航天大学信息科学与技术学院	9	36	3.0	5.0