基于特征的多层次红外与可见光图像融合方法

• 作者: 付冬梅 孔维功 张宇 李晓刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 可见光图像 红外图像 目标提取 温度阈值 分层融合
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1549-1551
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.103

摘要

目前基于融合的方法能够改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息.对此做了进一步研究工作,改进了现有方法的融合规则,提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值为依据分层融合,并加入实时温度信息,可随时得到融合图像的温度数据,从而在细节上极大地改善了目标的视觉效果及信息含量,提高了效率;最后对融合效果进行了定量评价和比较.实验结果证明处理后的图像能够比原图像获得更丰富的视觉信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓刚	北京科技大学信息工程学院	428	3811	29.0	40.0
2	付冬梅	北京科技大学信息工程学院	99	755	15.0	23.0
3	张宇	北京科技大学信息工程学院	22	162	7.0	12.0
4	孔维功	北京科技大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0