免疫人工鱼群神经网络的经济预测模型

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫人工鱼群算法 BP神经网络 经济预测
• 年，卷（期）: 2009,（29）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.29.068

摘要

针对BP神经网络在经济预测存在的问题,提出了一种新的经济预测模型--免疫人工鱼群神经网络(IAFSA-NN).通过免疫人工鱼群算法(IAFSA)训练神经网络,能显著提高网络的学习精度、收敛速度、泛化能力、还能在一定程度上克服BP神经网络的缺陷.以广东省湛江市的经济数据进行建模,给出了IAFSA训练神经网络的基本原理和步骤,构建了一个免疫人工鱼群神经网络的GDP预测模型.并运用MATLAB7.0进行仿真.实证表明,该模型预测结果优于BP网络预测方法,更接近实际数据,IAFSA神经网络用于经济预测是有效可行的.