一种基于数据融合的身份识别方法

• 作者: 周丽芳 李伟生
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 说话人识别 人脸识别 数据融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（21）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 55-56,48
• 页数: 3页
• 分类号: P
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.21.023

摘要

针对单一生物特征身份识别由于传感器噪音及特征破损等缺陷导致识别率低的问题,从信息融合角度出发,提出一种基于语音和人脸的多生物特征身份识别方法.分别提取语音特征和人脸特征作为识别的依据,并用神经网络在特征层上进行融合识别.实验证明,该方法相对单一生物特征身份识别,在同等条件下具有更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学软件学院	61	404	12.0	16.0
2	周丽芳	重庆邮电大学软件学院	20	108	5.0	9.0