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摘要:
为了保证贝氏体组织识别的准确度,提出了一种基于平面几何和梯度加掩模的分水岭相结合的贝氏体分割技术.首先应用平面几何算法对梯度图像进行预处理.通过考察梯度图像中各像素点与其附近采样点间曲率变化情况,来判断考察点是否为贝氏体组织,滤除组织中的非贝氏体.用梯度加掩模的分水岭方法对预处理后的梯度图像进行分割.实验结果证明,提出的算法有效抑制了非贝氏体组织的影响,避免了过分割,提高了贝氏体组织的计算机自动识别的准确性.
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文献信息
篇名 基于平面几何处理的贝氏体组织分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像预处理 曲率 距离 分水岭变换
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 166-167,170
页数 3页 分类号 TP311
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.27.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢辉斌 燕山大学信息科学与工程学院 84 653 13.0 22.0
2 李金 燕山大学信息科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
曲率
距离
分水岭变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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