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摘要:
最优化量子可逆逻辑的关键在于用最小的量子代价自动构造量子可逆逻辑.为了提高可逆逻辑自动生成与优化的效率,提出了类模板技术和一种快速算法.模板技术是一个有效的优化工具,类模板技术可以显著提高模板技术的匹配效率;R-M算法是可逆逻辑综合的一种较好的迭代方法,基于R-M算法的原始思想,构造了一个Hash函数,并在此基础上提出了一种可逆逻辑综合的快速算法.实验结果表明,在同等实验环境下使用类模板技术与快速算法,其优化的效果与效率远远优于已知的其他算法.
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文献信息
篇名 量子可逆逻辑综合的关键技术及其算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 量子可逆逻辑 可逆逻辑优化 自动生成与优化 可逆逻辑综合 Hash函数关键词
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 2332-2343
页数 12页 分类号 TP301
字数 7781字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03407
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汉武 东南大学计算机科学与工程学院 67 442 12.0 17.0
2 李志强 东南大学计算机科学与工程学院 30 323 11.0 17.0
6 李文骞 南京森林公安高等专科学校信息技术系 14 31 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子可逆逻辑
可逆逻辑优化
自动生成与优化
可逆逻辑综合
Hash函数关键词
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导