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摘要:
随着图像数据库容量的增大,迫切的需要提高对数据库内图像进行检索的准确率和效率,基于图像内容特征的检索技术发展是一个重要的提高检索效率的途径.本文在分析了基于内容特征的图像检索技术基础上,针对多维索引技术发展及图像数据库的特点,提出了一种新的改进NB-Tree的基于颜色特征的图像检索技术,通过引入新的信息特征矢量,实现了检索效率的提高,并给出了一个具体的实例验证了技术的正确性.
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文献信息
篇名 基于内容特征的图像数据库检索技术及实现
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 图像检索 NB-Tree 图像数据库 多维索引技术
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 129-131
页数 3页 分类号 TP3
字数 3289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2009.02.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫实 牡丹江医学院教育技术与信息中心 52 179 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
NB-Tree
图像数据库
多维索引技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
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