基于RBF神经网络的单一催化传感器检测混合气体研究

• 作者: 张愉 童敏明 齐美星
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 气体分析 催化传感器 RBF神经网络 恒温检测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 623-626
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.2|TP183
• 字数: 2698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2009.05.003

摘要

根据催化传感器在不同的工作温度下具有不同气体检测灵敏度的特点,提出基于恒温检测与RBF神经网络的单一热催化传感器检测可燃混合气体的新方法.采用动态学习算法的RBF神经网络建立了多种可燃气体分析的数学模型.通过对甲烷,一氧化碳和氢气三种气体混合的样本进行实验,结果表明所研究的方法可以较好地实现单一催化传感器对多种可燃混合气体的分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张愉	苏州市职业大学电子信息工程系	19	89	5.0	8.0
2	童敏明	中国矿业大学信电学院	143	1024	16.0	25.0
3	齐美星	苏州工业园区职业技术学院机电工程系	4	18	3.0	4.0