基于机器视觉的超级稻秧盘育秧播种空穴检测技术

• 作者: 周海波 马旭 齐龙
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 CCD摄像机 空穴检测 精密播种 秧盘育秧 超级稻
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 121-125
• 页数: 5页
• 分类号: S223.1+3|TP391.41
• 字数: 3618字
• 语种: 中文

摘要

针对超级稻育秧播种量少,易出现空穴而影响产量的问题,对超级稻高速连续秧盘育秧播种的空穴进行了在线检测.在秧盘育秧流水线的播种和覆表土工序之间加入检测系统,CCD摄像机不断地拍摄穴盘图像,并建立与穴孔相对应的掩模图像,利用定时读取程序,读取缓存中的图像信息.通过图像处理和分析,有效地识别了穴盘空穴,将检测结果以电子表格的形式存储在穴盘空穴数据库中,以供人工补种,进一步降低了秧盘育秧空穴率,提高了超级稻精准育秧的成秧率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马旭	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	111	1545	22.0	34.0
2	周海波	佳木斯大学机械工程学院	58	475	10.0	20.0
3	齐龙	吉林大学生物与农业工程学院	4	70	4.0	4.0