湿法烟气脱硫中pH值的PID神经网络控制

• 作者: 史晓宏 孟良 李伟发
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: PID BP神经网络 LM算法 湿法烟气脱硫 pH值
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2009.05.030

摘要

针对石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程具有高度非线性、时滞性以及各种不确定性、常规PID控制器难以达到满意的控制效果,提出一种基于改进PID神经网络及BP神经网络辨识器所组成的内模控制方案,通过对浆液pH值变化过程进行辨识和控制,仿真结果表明,在改进PID-NNC的控制下,吸收塔浆液pH值很好地跟踪了系统的设定输入及其变化,具有较强的抗干扰能力,稳态精度高,调整时间短,满足实时控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史晓宏	太原理工大学信息工程学院	4	34	2.0	4.0
2	李伟发	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0
3	孟良	太原理工大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0