原文服务方: 岩土力学       
摘要:
吸力内摩擦角在非饱和土抗剪强度理论中是一个关键参数,因受设备、测试技术以及试验方法等的限制,对于其值的确定难度较大.详细地分析了土的基本物理力学性质、测试方法对吸力内摩擦角数值的影响,并通过定性分析和定量计算结合,认为干密度、含水率、内摩擦角、黏聚力与吸力内摩擦角之间存在着一定的非线性关系,因而借用人工智能--BP神经网络的方法构建了4:9:1的网络结构模型,实现了对吸力内摩擦角的φ~b预测和计算.通过预测结果的分析可知,该模型模拟和预测的精度均较高,因此,该种方法可以应用到非饱和土吸力内摩擦角值的预测之中去.
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文献信息
篇名 吸力内摩擦角的确定方法研究
来源期刊 岩土力学 学科
关键词 吸力内摩擦角 BP神经网络 TRAINGDX训练函数 抗剪强度
年,卷(期) 2009,(z2) 所属期刊栏目 基础理论和实验研究
研究方向 页码范围 22-27
页数 6页 分类号 TU441
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
吸力内摩擦角
BP神经网络
TRAINGDX训练函数
抗剪强度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
岩土力学
月刊
1000-7598
42-1199/O3
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
11045
总下载数(次)
0
总被引数(次)
250658
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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