基于优化智能方法的边坡稳定性分析研究

• 作者: 孙富学 朱云辉 杨昭宇 阮长锋
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 边坡稳定性 人工神经网络 优化智能方法
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 地质
• 页码范围: 193-194
• 页数: 2页
• 分类号: U418.5+2
• 字数: 2251字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7973-C.2009.01.100

摘要

边坡稳定影响因素复杂且具有随机模糊性,给边坡稳定性分析带来了诸多障碍.基于进化BP神经网络的智能方法,充分利用BP人工神经网络对非线性函数强大的映射能力、自学习能力和推广能力,本文建立了基于MATLAB神经网络工具箱的优化智能边坡稳定分析系统,同时采用贝叶斯规则化法对系统进行改善,大幅提高了泛化能力和工程适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙富学	温州大学建筑与土木工程学院	24	79	4.0	8.0
2	杨昭宇	温州大学建筑与土木工程学院	17	93	4.0	9.0
3	阮长锋	温州大学建筑与土木工程学院	8	19	3.0	4.0
4	朱云辉	温州大学建筑与土木工程学院	15	37	4.0	5.0