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摘要:
高分辨率遥感影像为用户提供了丰富的地表细节信息,如何利用图像分析技术从高分辨率遥感影像中进行目标提取,更新地理信息数据库,成为遥感信息处理研究的热点.采用面向对象分类法进行城市道路提取方法研究.首先,对影像进行分割获取影像对象,再通过对影像中道路特征的分析,利用影像对象的光谱特征、几何特征和空间关系建立知识库,最后,利用知识库中的规则来提取影像中的道路.以厦门某城区高分辨率影像进行了道路信息的自动提取实验,其面积一致性总体精度为88% ,形状一致性总体精度为90.13%.结果表明,面向对象法对于城市道路的提取和更新应用,具有一定的实际意义和推广性.
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精度评价
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高分辨率遥感影像的城市道路提取方法研究
来源期刊 资源环境与工程 学科 交通运输
关键词 道路提取 面向对象 高分辨率遥感影像
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 296-299
页数 4页 分类号 U412.24+1
字数 4131字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1211.2009.03.019
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
道路提取
面向对象
高分辨率遥感影像
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
资源环境与工程
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42-1736/X
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湖北省武汉市古田五路9号
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1978
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