基于神经网络和模糊逻辑的航空发动机状态监视

• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 状态监视 神经网络 模糊逻辑
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 2356-2361
• 页数: 6页
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

设计了基于神经网络和模糊逻辑的航空发动机状态监视系统,它包含数据有效性检查和发动机健康评估.系统利用BP(back propagation)神经网络对发动机进行数据有效性检查,根据发动机的状态确定测量参数的有效边界以检测发动机的测量参数是否超限;利用模糊逻辑对发动机健康状况进行实时的评估,监控发动机因性能蜕化引起的异常.通过对某型涡扇发动机仿真,验证了基于神经网络和模糊逻辑的状态监视系统的有效性.