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摘要:
Delaunay三角剖分是构建数字地形模型的有效方法,但是该方法可能产生人工大坝和局部极小问题,使得地形模型不能很好地反映原始地形的真实面貌.本文在Delaunay三角网的基础上引入了高阶Delaunay三角网,并给出了一种高阶Delaunay三角网生成算法.实验表明,高阶Delaunay三角网能够有效地减少地形的局部极小数量,是建立数字高程模型的一种新方法.因此,采用高阶Delaunay三角网建立的地形模型更接近于实际地形.
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文献信息
篇名 一种高阶Delaunay三角网生成算法
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 高阶Delaunay三角网 可用k-OD边 k-OD三角剖分 局部极小
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 P22
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王永会 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 55 378 12.0 16.0
2 宋晓宇 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 97 830 16.0 23.0
3 李玉梅 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 3 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高阶Delaunay三角网
可用k-OD边
k-OD三角剖分
局部极小
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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