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摘要:
网络数据流在一段时间内会发生概念性变化,这可能会降低入侵检测的精度.针对网络数据流的这一特性,提出了一种能识别并适应概念飘移的基于滑动窗口的入侵检测方法,它能根据数据流的概念漂移的状况自动调整训练窗口并对检测模式进行及时的更新.
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文献信息
篇名 一种基于滑动窗口技术的入侵检测方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 入侵检测 滑动窗口 概念漂移 数据挖掘 数据流
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 166-167,170
页数 3页 分类号 TP311
字数 2603字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.07.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷国华 黑龙江工程学院计算机科学与技术系 22 158 5.0 12.0
2 钟玉峰 黑龙江工程学院计算机科学与技术系 10 38 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
滑动窗口
概念漂移
数据挖掘
数据流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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