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摘要:
<知网>是一部比较详尽的中文语义知识词典,共用1 618个义原描述词语,故相关的词语用<知网>的概念描述时,有相同的义原.通过这一规律,与当前的词语相似度计算方法结合,提出改进的方法计算相关词对的相似度.并引入弱义原的概念,排除弱义原对词语相似度计算的干扰.实验证明:该改进方法更符合人的直观,更适用于文本挖掘.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的基于《知网》的词语相似度计算方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 《知网》 词语相似度 相关词对 弱义原
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 数据挖掘
研究方向 页码范围 217-220
页数 4页 分类号 TP18|TP311.53
字数 6670字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丽 集美大学计算机工程学院 2 45 1.0 2.0
2 任仲晟 福建师范大学计算机实验中心 17 58 2.0 7.0
3 薛方 集美大学计算机工程学院 1 45 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
《知网》
词语相似度
相关词对
弱义原
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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计算机应用
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