不利天气下路况识别现状研究与展望

• 作者: 初秀民 吴青 马育林
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 不利天气 扩展浮动车技术 车载传感器 路况识别
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 97-100
• 页数: 4页
• 分类号: U491.2+45
• 字数: 2972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.025

摘要

不利天气导致交通条件及路面状况恶化是引发道路交通事故的重要原因.扩展浮动车技术能利用车载传感器实时采集全程路况信息,并通过车载无线通信网络,将采集到的路况信息传递给其他受到影响的附近车辆,同时通过信息中心将信息传达给更广泛的受众,对保障不利天气下道路行车安全具有重要作用.文中分析了利用扩展浮动车技术识别不利天气下路况的研究现状,构建了基于扩展浮动车技术的信息采集和路况识别系统,提出了实现不利天气下路况识别的扩展浮动车关键技术.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初秀民	武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心	103	1130	17.0	28.0
2	吴青	武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心	82	807	16.0	24.0
3	马育林	武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心	8	54	3.0	7.0