基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对两类样本企业信用状况的重叠问题,提出一种基于多目标规划和支持向量机(SVM)的企业信用评估模型.基于TOPSIS法,分别以"正常企业"样本逼近理想点、"违约企业"样本逼近负理想点为目标,构建多目标规划模型;运用实码加速遗传算法求解得出指标综合权重,通过构造加权样本,减少两类样本企业信用状况的重叠,可在一定程度上提高SVM的预测精度.应用实例证明了该模型的可行性和有效性.
推荐文章
基于支持向量机的企业信用风险评估研究
支持向量机
信用风险
核函数
泛化
人工神经网络
有序分类与企业信用评级模型
有序分类
内置空间法
支持向量机
企业信用评级
基于 RS-SV R的企业信用评分模型
信用评分
随机子集
支持向量回归
基于BP神经网络的企业信用评估系统研究
BP神经网络
信用评估
指标体系
评估系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于多目标规划和支持向量机的企业信用评估模型
来源期刊 中国软科学 学科 经济
关键词 信用风险 信用风险评估 多目标规划 加权样本 支持向量机
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 理论·方法与案例
研究方向 页码范围 185-190
页数 6页 分类号 F830
字数 5061字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-9753.2009.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张目 电子科技大学经济与管理学院 16 272 9.0 16.0
3 周宗放 电子科技大学经济与管理学院 107 1582 22.0 34.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (1953)
参考文献  (11)
节点文献
引证文献  (54)
同被引文献  (128)
二级引证文献  (163)
1968(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1980(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1985(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2011(10)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(2)
2012(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2013(19)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(11)
2014(22)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(16)
2015(25)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(21)
2016(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2017(29)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(28)
2018(29)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(20)
2019(38)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(35)
2020(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
信用风险
信用风险评估
多目标规划
加权样本
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国软科学
月刊
1002-9753
11-3036/G3
大16开
北京市三里河路54号270室
82-451
1986
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导