原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了准确检测永磁直线同步电动机(PMLSM)的故障信号,对电机的安全、稳定运行进行控制,针对传统小波降噪存在的局限性,介绍了一种优化的Morlet小波函数和奇异值分解的方法;Morlet小波甬数构造简单,仅改变组合小波的部分参数就可实现良好的滤波效果,适应能力强;通过实验分析与工程检验,该方法对强噪声背景下永磁直线同步电动机故障信号具有较好的处理与检测能力,与传统的小波变换方法对比,得出了该方法的优越性,对PMLSM的安全稳定运行有极大的促进作用.
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文献信息
篇名 永磁直线同步电动机故障信号的小波函数优化处理
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 永磁直线同步电机 小波处理 Morlet小波函数
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 自动化测试
研究方向 页码范围 1514-1516
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付子义 河南理工大学计算机科学与技术学院 78 279 9.0 13.0
2 李文军 河南理工大学电气工程及其自动化学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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永磁直线同步电机
小波处理
Morlet小波函数
研究起点
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研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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