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摘要:
提出了一种基于DCT域统计特征的JPEG图像隐写分析算法.该算法在分析JPEG图像的DCT域统计特性的基础上,提取了8维特征向量,通过LSSVM分类器对待测图像进行分类,以达到检测载密图像的目的.算法实现简单、计算复杂度低.实验结果表明,该算法检测速度快,具有较高的检测正确率,能够实现针对各类JPEG图像信息隐藏算法的有效检测.
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文献信息
篇名 一种基于DCT域统计特征的JPEG图像隐写分析
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 隐写分析 DCT域 特征统计 JPEG图像
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 测试工具与解决方案
研究方向 页码范围 69-74
页数 6页 分类号 TP391
字数 4168字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2009.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡晓霞 35 105 6.0 7.0
2 陈红 34 105 6.0 8.0
3 徐志杰 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2010(1)
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2011(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
隐写分析
DCT域
特征统计
JPEG图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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63
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