基于Vague集的道路交通状态决策信息融合

• 作者: 刘澜 戢晓峰
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能运输系统 交通状态决策信息融合 vague集 交通信息 多源信息
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: U491.1
• 字数: 4002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2009.05.022

摘要

为了获取更加合理、准确的交通状态决策信息,针对交通状态决策信息的多源、模糊、时变特性,基于vague集建立了浮动车、感应线圈与人工报告作为信息源的模糊信息融合模型,能够实现路段与区域路网的交通状态判别.给出了一个路段多源交通状态决策信息融合的算例,验证了该方法的有效性.该方法同时为主客观信息融合提供了一种实现途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘澜	西南交通大学交通运输学院	113	960	19.0	25.0
2	戢晓峰	西南交通大学交通运输学院	23	373	12.0	19.0